蘇婉一腳踏進辦公室的門,孫總監已經久等了。
一見她進來,笑臉相迎。
一副迎姑奶奶的既視感。
“姑奶奶,可把你盼來了。”
“孫總,幹嘛這麼急?害得我洋相出盡。”
他要跟林總彙報自動駕駛技術項目的進展情況,在這之前,他想聽一聽蘇婉目前在工作中還有哪些困難需要解決,有本部門解決不了的,好向集團上報。
該項目已經進展到仿真模拟階段,仿真模拟技術是汽車研發、制造、驗證測試等環節不可或缺的技術手段,能有效縮短技術和産品開發周期,降低研發成本。
仿真模拟測試正是蘇婉在負責推進,工作整體上說比較順利,就是有些硬件設備跟不上,最好升級或更換。
最重要的是項目馬上會進入實車路測階段,公司應該考慮下一步的計劃,她有這方面的考慮。
(下面是具體内容,為了情節的完整列舉了出來,讀者朋友可以跳過去)
在進行自動駕駛技術的實車路測前,需要考慮的因素包括但不限于以下幾個方面:
測試場景設計:測試場景作為自動駕駛測試的基礎,需要綜合考慮交通參與者、道路類型、氣候條件、光照狀況、障礙物、駕駛員行為等因素。同時,還需要覆蓋法規所涉及的标準測試場景,如交通信号燈、多路口交彙等。在測試過程中,應在規定的場景之内有正确的響應,而在規定場景之外能夠正常退出并提示接管。
設備應用:自動駕駛測試通常需要應用到各種設備,如canoe、總線數據記錄儀、圖像及雷達數據記錄儀、标定設備及慣導系統等。這些設備能夠有效地收集和處理大量的駕駛數據,為自動駕駛算法的優化和改進提供支持。
天氣狀況:雨雪天氣對自動駕駛系統的影響也是重要的考慮因素之一。例如,雨天路面的反射可能會造成白線和路面标識看不清楚,如果有積雪甚至會導緻完全看不到路面信息。因此,需要針對各種天氣狀況進行特定的測試。
法律法規:在某些地區,關于自動駕駛的法律法規可能還不夠完善,這可能會對自動駕駛的路測造成一定的影響。因此,需要提前了解和熟悉相關的法律法規,确保路測活動的合法性。
安全性問題:在實車路測中,必須确保測試的安全性,如何處理複雜的交通情況,如何應對各種突發狀況,這些都是實車路測中需要注意的問題。
數據采集和管理:一般來說,道路狀态、交通信号和标識、各類車輛和行人目标、天氣環境等,都是影響智能駕駛的關鍵因素。因此,需要有有效的數據采集和管理機制,以确保測試數據的有效性。
她把文件發給了孫總。
孫箫知道蘇婉肯定有有價值性的建議,她向來都是這樣,總能在工作中發現問題,并且反饋及時。
她已經想到前面去了,而且考慮的還這麼細緻全面,簡直快讓他驚掉下巴了。
我這個總監可以全鋪蓋滾蛋了。
真不知道費了九牛二虎之力,把這個姑奶奶請到研發部是禍還是福。
話說回來,如果帶着這些前瞻性設計去面見林總,他簡直可以在林總面前邀功請賞了。
但是他高興不起來,他的預感不好。
這樣一位奇女子,不會長久屈尊于他的翼下,遲早有一天她會站在更高更大的舞台,想及此,他不禁有些黯然神傷。
“說說怎麼洋相出盡了。”
她繪聲繪色的描述了在公司門口和電梯間發生的不愉快的事。
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